ゲーム&エンタメ事業

A-STAGE | 14:20 - 15:00

#CV #Deep Learning #Avatar #GANs #Generative Model #Anime

AIによるアニメ生成の挑戦

近年の深層生成モデルの進展によりAIによる高品質の画像生成が可能になり、AIによるアニメ生成の可能性が拓けてきています。しかしながら、従来、構造整合性と高画質を同時に満たす生成は難しく、キャラクター全身のような複雑な構造を持つ対象の生成は難しい状況でした。また一方で、中割で対象とする構造変化の大きい画像間の補完生成は、既存のフレーム補間技術では課題がある状況でした。
本発表では、これら従来の課題を解消する、DeNAでのAIによるアニメ生成の技術開発・データ開発、の挑戦を紹介します。

TIANQI
LI

学生時代に深層強化学習を用いた自動運転シミュレーションの研究に従事。2016年に東京工科大学を首席で卒業後、新卒エンジニアとしてDeNAに入社。現在はAIシステム部でアニメ生成技術やカメラ映像を活用したコンピュータビジョンの研究開発を行っている。趣味は不動産投資とタワマン巡り。