オートモーティブ事業

A-STAGE | 13:30 - 14:10

#CV #Deep Learning #Self Driving Car #Object Detection #SfM

車載カメラの画像を使用した3次元点群復元と物体認識技術における深層学習の活用

自動運転時代に向けて、走行中の車両で取得した車載カメラの画像から道路周辺物体を自動認識したり3次元位置を計測する技術の重要性が増しています。近年の深層学習の発達により国外の道路を対象とした実験結果は学会などで頻繁に見られるようになりましたが、国内道路を対象とした事例はほとんど見られません。この講演では、みなとみらい地域で取得した車載カメラ画像を対象に道路標識、信号、レーン等の物体認識や、3次元位置計測技術を検討した結果をレポートします。

KOSUKE
KUZUOKA

AIシステム部研究開発第2グループ所属。前職は建設 x ITをコンセプトにしている渋谷のベンチャー。深層学習を応用した図面解析エンジンの開発や大学との共同研究を行なっていた。2018年6月にDeNAに中途入社してからは主にオートモーティブ関連の案件の研究開発を行なっている。生粋のTesla好きで憧れている人物はElon Musk。